By Prof. Dr. Heinrich Holland, Prof. Dr. Kurt Scharnbacher (auth.)
Dieses Buch vermittelt die grundlegenden statistischen Methoden und zeigt auf, wie sie im Betrieb eingesetzt werden können. Ausgehend von den Grundbegriffen der Statistik beschreiben die Autoren die Probleme der Datenerfassung und die Darstellungsmöglichkeiten der erfassten Daten. Die Methoden der examine dieser Daten und die damit verbundene Komprimierung von Informationen werden an den statistischen Maßzahlen, den Verhältnis- und Indexzahlen und der Zeitreihenanalyse erläutert. Zahlreiche Beispiele und Fragen mit Musterlösungen runden die inhaltliche Darstellung ab. Weitere Aufgaben, ebenfalls mit ausführlichen Lösungen, regen den Leser zur Nacharbeit an. Das Buch eignet sich besonders für den Unterricht an Wirtschaftsfachschulen, Wirtschaftsgymnasien, Leistungskursen Wirtschaft an Gymnasien und Fachakademien.
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53 Aufgaben: 1. Das Warenhaus "Kaufgut" hat in Bayem 21 Filialen. Die Umsiitze dieser Filialen sollen erfasst und mit statistischen Methoden analysiert werden. Eine telefonische Nachfrage filhrt zu dem Ergebnis, dass der Umsatz (in Mio. DM) im Jahr 1990 foigende Werte annahm: Filiale I 2 3 4 5 6 7 8 9 10 II Umsatz 55 65 49 84 18 105 88 58 12 87 38 Filiale 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Umsatz 82 42 92 36 91 42 95 23 99 29 Berechnen Sie Modus, Median und arithmetisches Mittel. 2. Ein Speditionsuntemehmen untersucht das Alter seiner LKWs und kommt zu folgendem Ergebnis: Alter Anzahl bis 2 Jahre Uber 2 bis 4 Jahre Uber4 bis 6 Jahre Uber 6 bis 8 Jahre 30 35 20 15 Summe 100 Berechnen Sie Modus, Median, arithmetisches Mittel sowie Standardabweichung und Variationskoeffizient.
Damit werden die Informationen, die in den Daten enthalten sind, nur ungeniigend ausgeschopft. 1m obigen Beispiel sagt der Modus nur aus, dass die Note 3 die haufigste ist, aber man hat keine Informationen dariiber, wie die Notenverteilung auBerhalb dieser Stelle aussieht. Folgende Verteilungen fiihren ebenfalls zu einem Modus von 3: Zensuren 1 2 3 4 5 Summe Anzahl I 2 3 14 13 13 45 Anzahl II 13 12 14 6 0 45 Wenn klassifizierte Daten vorliegen, kann der Modus nach folgender Formel berechnet werden: wobei: Mo Modus Klassenuntergrenze der Klasse, in die der Modus fallt = Xu Haufigkeit dieser Klasse = fo Haufigkeit der vorhergehenden Klasse fO-1 Haufigkeit der nachfolgenden Klasse fO+1 = Klassenbreite, die bei allen drei Klassen gleich sein muss Beispiel: Auch in diesem Kapitel solI das Beispiel des "Kaufgut" -Warenhauses weitergefiihrt werden.
Zusammenfassung der umfangreichen Daten auf einige wenige Zahlenwerte gemeinsam. Aufgabe der Verhaltniszahlen ist es, die Beziehungen zwischen den einzelnen statistischen Merkmalen und Merkmalsauspragungen durchsichtig und iibersichtlich zu machen, Vergleiche mit anderen Abteilungen oder Bereichen bzw. Vergleiche mit anderen Zeitpunkten oder Zeitraumen zu ermoglichen. Bei der Bildung von Verhaltniszahlen werden statistische Zahlen dadurch miteinander verglichen, dass man sie dividiert. Es wird also ein Quotient (ein Verhiiltnis) zweier statistischer Zahlen gebildet.